👤 个人简介

现为多伦多大学(UofT)计算机科学博士生,导师为 Gennady Pekhimenko 教授。我的工作聚焦于 GPU 不规则工作负载、机器学习系统与编译器,曾在 AWS 与字节跳动从事相关系统与基础设施工作。

🏷️ 研究关键词

  • GPU 算法
  • 并行算法
  • 不规则工作负载
  • 深度学习系统
  • 机器学习系统
  • 机器学习编译器

🧭 研究 / 工作 / 教育经历

💼 工作经历

亚马逊云科技(AWS)

应用科学家实习生

2024.09 - 2025.01

Santa Clara, CA, US

  • 优化 AWS P4d 上的视频生成工作负载,通过通信—计算重叠实现最高 1.58× 加速。

字节跳动

研究实习生

2019.02 - 2019.06

Shanghai, China

  • 探索将预训练语言模型引入神经机器翻译,设计并验证多种 BERT 知识蒸馏方案。
  • 优化训练数据管线。

🧪 研究经历

多伦多大学

研究助理

2019.10 - 2026.04

Toronto, Canada

  • Gennady Pekhimenko 教授指导下从事机器学习系统与高性能系统研究。
  • 代表工作包括 Minuet、ScaleFusion 与 StreamFusion。

麻省理工学院

研究实习生

2018.07 - 2018.12

Cambridge, US

  • 韩松教授指导下研究强化学习驱动的电路自动化设计。
  • 代表工作包括论文 Learning to Design Circuits。

上海交通大学

研究助理

2017.06 - 2018.06

Shanghai, China

  • 张伟楠俞勇教授团队参与强化学习与学习增强系统研究。
  • 代表工作包括多智能体强化学习平台 MAgent。

📚 学术论文

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🏅 学术服务与荣誉

  • ICML 2025, 2026 Reviewer
  • NeurIPS 2024, 2026 Reviewer
  • ACM CAIS 2026 Programming Committee
  • MLSys Artifact Evaluation 2026 Reviewer
  • EuroSys Artifact Evaluation 2025 Reviewer
  • ICLR 2025 Reviewer